视觉信息滞后
驾驶者往往在进入弯道后，才真正意识到弯道有多急；部分限速路标缺少，无法判断以什么速度进入弯道。
01 / EXPLORATORY USER RESEARCH · WORKING PROTOTYPE
RALLY NAVIGATOR
山路领航
让驾驶者在看见弯道之前，
先理解弯道。
REAL ROAD · NIGHT DRIVE
02 / RESEARCH FRAMING普通导航只告诉你该往哪走，
普通导航只告诉你该往哪走，
但不会告诉你弯会有多急。
我从自己的长途驾驶经历形成初始问题，再把“盲弯焦虑”拆解为视觉信息、地图表达与注意力占用三个可研究因素，避免直接从个人感受跳到解决方案。
导航信息表达扁平
导航只会指挥路口的行进方向；遇到弯道只会说有急弯，所以，到底有多急？
注意力被占用
想要知道弯道的弯度，驾驶者只能在行车时看一眼导航地图。
03 / DESK RESEARCH用道路安全证据
用道路安全证据
校准个人经验
来源：美国联邦公路管理局
《使用驾驶模拟器评估乡村双车道水平弯曲道路上的驾驶员表现》
Atif, M., Sil, G., & Maji, A. (2024). Influence of socio-demographic, experience, and geometric factors on drivers' ability to distinguish sharpness of consecutive horizontal curves.
打开来源页面 ↗视觉分心会使弯道碰撞的可能性增加 3 倍。
Wang, B., Hallmark, S., Savolainen, P., & Dong, J. (2017). Crashes and near-crashes on horizontal two-lane highways.
打开来源页面 ↗左转弯道相比右转弯道，单车事故风险更高。
Chakraborty, M., & Gates, T. J. (2023). Relationship between horizontal curve geometry and single-vehicle crash occurrence.
打开来源页面 ↗普通导航告诉你往哪走，
却很少告诉你弯有多急。
项目源于我作为拉力赛爱好者的真实长途驾驶经历：山路弯道经常被地形遮挡，地图上的一条折线无法传达弯道强度、连续关系和即将到来的驾驶负荷。
视觉信息滞后
驾驶者往往进入弯道后，才真正意识到弯有多急。
地图表达扁平
普通转向提示无法区分缓弯、急弯、直角弯与发卡弯。
注意力被占用
在复杂道路上频繁查看屏幕，会增加驾驶负担。
两种提示语言，
由驾驶者自己选择。
专业路书与普通弯型并列存在。用户可根据经验和习惯随时切换；滚动顺序只用于展示两种模式，不代表使用顺序。
方向、距离、弯级与连接关系
进入专业模式后，还可以根据个人习惯选择 WRC 或 CRC 编号体系。
WRC 式示例左 2数字越小，弯道越急
CRC 式示例左 5数字越大，弯道越急
连续关系接右 3弯与弯之间恢复空间很短
距离50 m在需要反应前提供准备时间
首次使用必须明确当前编号体系，不能让驾驶者猜测数字含义。
不用理解数字，也能提前听懂弯型
↰左缓弯转向变化较小
↰左直角弯接近九十度
↶左急弯弯道明显收紧
↶左发卡弯接近回头弯
普通名称减少学习成本，同时保留距离、方向和连续弯提示。
把地图路线，转换成
可以被播报的路书。
原型不是静态界面：路线会被重新采样、分析转向角度与曲率，再根据驾驶位置持续选择接下来两条路书。
Google / 高德路线点
统一为约 8 米间隔
方向、角度、长度与半径
1–6 / SQ / HP
结合车辆沿路线的位置
算法原型
让道路形状成为可计算、可解释的信息。
同方向连续曲线会被合并；普通转弯不会因采样误差被误判成发卡弯；偏离路线时重新搜索最近位置。
既能自动领航，
也支持两个人协作。
同一套产品同时照顾独自驾驶和双人出行：系统可自动播报，副驾驶也能切换领航员模式，手动触发弯级。
自动路书
根据 GPS 位置持续更新前方弯道，自动用中文或英文播报。
50 m左 3接 · 右 2
领航员模式
副驾驶可以选择左右方向与弯级，点击后立即播报，保留真实拉力协作感。
123456SQHP
左右舵布局横竖屏切换白天 / 夜间模式地图图钉选点途经点规划中英双语
从想法到可安装的
Android 原型。
项目经历了浏览器交互原型、路线算法测试、Android 封装与真机安装包构建。设计决策通过可运行产品验证，而不是停留在效果图。
地图接入
Google Maps 与高德双地图，根据中英文场景切换。
路线引擎
实现弯道分析、路线定位、连续弯合并与彩色曲线分段。
语音系统
使用设备 TTS 播报自动路书，并审查社区语音包版权。
移动端交付
完成 Expo / Android 构建，形成可安装测试版本。
已验证路书格式、距离格式、路线重采样、弯级分类、连续弯合并、即将到来路书与地图朝向。
现有工具各自擅长一段，
却没有连接完整体验。
我们没有只比较功能数量，而是观察驾驶者在出发前、进入山路和连续弯中，如何获得路线选择、弯道预判与低干扰提示。
方案类型路线规划弯道强度提前语音领航协作日常可用
通用地图导航
Google Maps / 高德
山路路线应用
景观路线 / 摩托路线工具
专业拉力工具
路书制作与赛事系统
山路领航
日常导航 × 拉力路书
COMPETITOR LANDSCAPE · POSITIONING返回产品首页 ↗
从需求最小开始，
逐步筛选研究对象。
不是谁都可能使用，就研究谁。我们比较问题强度、出现频率与研究适配度，明确每一次排除的原因。
摩托车与旅行骑行者
- 典型情境
- 长途旅行、山路骑行与路线探索；更关注弯道乐趣、坡度和道路状态。
- 有什么问题
- 同样关注弯道、坡度与路线趣味，但两轮车辆的操控风险、观察方式和提示节奏与汽车不同。
- 为什么不选择
- 现阶段若把两轮用户纳入，会混合两种差异很大的安全情境，研究结论难以直接用于汽车驾驶。
- 研究关注
- 未来应单独研究头盔语音、骑行速度、天气暴露与两轮车辆的安全边界。
陌生山路上的普通驾驶者
- 典型情境
- 假期自驾、夜间赶路或偶然进入陌生连续弯；需求强烈但出现频率不稳定。
- 有什么问题
- 夜间、连续弯或陌生道路会增加不确定感，但多数人接触山路频率较低，也未必愿意学习额外提示。
- 为什么不选择
- 需求只在特定旅程中出现，使用频率和接受度尚不明确；应在核心价值成立后再验证大众化表达。
- 研究关注
- 重点验证普通语言是否比专业弯级更容易理解，以及额外语音会带来安心还是干扰。
山路自驾与驾驶爱好者
- 典型情境
- 主动规划景观路线、周末跑山或长途自驾，经常进入陌生、多弯和视线受限道路。
- 有什么问题
- 会主动进入陌生、多弯或视线受限道路，重视驾驶过程，也更频繁遇到普通导航无法表达弯道强度的问题。
- 为什么选择
- 痛点出现频率高，能理解弯级信息的价值，也更适合参与早期概念测试并给出具体反馈。
- 研究关注
- 首轮研究关注播报提前量、弯级理解、误报容忍度，以及驾驶时是否减少看屏幕的需要。
机会假设位于大众导航
与专业路书之间。
竞品证据说明现有产品分别解决抵达、路线乐趣或赛事精度；下一步需要通过用户研究判断，日常驾驶者是否真正需要弯级表达、提前语音与领航协作。
专业道路表达 ↑
Google / 高德到达效率
calimoto / Garmin曲线路线
专业拉力工具精确但门槛高
山路领航日常使用 × 路书预判
日常可用性 →
用户愿意为“更有驾驶感的路线”付费。
calimoto 官方披露超过100万用户；Garmin也持续提供偏好弯道与丘陵的摩托导航。
来源 ↗选出弯路，不等于解释每一个弯。
差异化重点不是复制曲线路线，而是实时表达前方弯道强度与连接关系。
驾驶爱好者的弯道预判导航。
把拉力路书翻译成简短、低干扰、适合日常山路驾驶的语音辅助。
第一阶段市场有山路或长途自驾经验、使用手机导航、重视驾驶过程的18–40岁驾驶爱好者。
- 规划或导入路线
- 自动识别弯道
- 播报方向、弯级与距离
- 调整播报提前量
- 普通语言 / 专业弯级切换
- 明确驾驶辅助边界